por Jorge Salas, PhD
En un contexto tecnológico frenético (liderado por la Inteligencia Artificial), donde las empresas de Latinoamérica luchan por adaptarse a un mercado global cada vez más digital, la necesidad de optimizar procesos y mejorar la eficiencia operativa es mayor que nunca. Sin embargo, la región aún enfrenta barreras significativas relacionadas con la infraestructura tecnológica y el acceso a recursos avanzados.
En este contexto, la transformación digital basada en datos emerge como un camino claro para que las empresas se adapten y prosperen. Utilizar la analítica avanzada para convertir grandes volúmenes de datos en información procesable ofrece un enfoque estratégico para identificar oportunidades de mejora y generar crecimiento sostenible.
El atraso tecnológico y los retos regionales
A pesar del crecimiento de la inversión en tecnologías emergentes en algunos sectores, gran parte de Latinoamérica continúa rezagada en comparación con otras regiones del mundo tales como Europa, Asia y América del Norte, siendo la principal barrera la escasez de talento especializado en áreas críticas como la ingeniería y ciencia de datos.
No obstante, los enfoques tradicionales para abordar estos desafíos –tales como la simple actualización de infraestructura o la adopción de soluciones genéricas– a menudo resultan ineficaces a largo plazo por falta de capacidad necesarias para mantenerse a la vanguardia tecnológica. En cambio, las empresas que adoptan una transformación digital centrada en su estrategia de datos y procesos analíticos avanzados logran crear una base robusta para aprovechar nuevas y mejores soluciones en el futuro.
El papel central de los datos en la transformación digital
Cuando hablamos de transformación digital basada en datos no se trata solo de aprovechar al máximo los datos que ya se tienen, si no de cambiar el mindset de cara a todos los procesos de la empresa y los datos que éstos generan.
A través de un proceso riguroso de definición del data governance, las empresas primero deben generar los datos de su negocio. Ello, posteriormente permitiría utilizarlos para mejorar la toma de decisiones, optimizar sus recursos y anticipar las tendencias del mercado.
Por ejemplo, la analítica avanzada permite a las empresas productoras de alimentos identificar ineficiencias en sus líneas de producción y ajustar procesos en tiempo real para reducir costos operativos. Pero esto no sería posible sin la infraestructura de datos en tiempo real, la cual requiere sensores específicos, servicios Cloud para almacenarlos y clusters de procesamiento para generar los insights al momento en que se necesitan accionar.
Identificación de oportunidades a través de la analítica avanzada
El primer paso para aprovechar el poder de los datos es la identificación de los drivers clave que influyen en el rendimiento de la empresa. Estos drivers proporcionan una visión detallada de cómo las distintas áreas del negocio interactúan entre sí y cómo optimizar cada una de ellas. Al definir la estrategia de datos considerando estas interdependencias, las organizaciones pueden identificar brechas de información, rendimiento y oportunidades de mejora. El síntoma principal cuando esto no se considera se visibiliza en información duplicada e inconsistente dentro de la compañía.
Un análisis basado en datos unificados permite desglosar costos por unidad de producción, transacción o cualquier otro indicador relevante a lo largo de todo el proceso de producción. Esto ofrece una comprensión más profunda de las operaciones y revela bolsones de ineficiencia que, de otro modo, permanecerían ocultos.
Estrategias para capturar el valor de los datos
Una vez identificadas las oportunidades, es esencial desarrollar estrategias de implementación personalizadas. En la experiencia de Summa, no existe una solución única que funcione para todas las empresas; cada organización necesita adaptar sus estrategias de transformación digital a su propio contexto e industria.
Identificar las áreas donde se puede obtener el mayor impacto y definir las soluciones para estas áreas prioritarias deben ser la base de la estrategia.
Es importante también recordar que, más allá de identificar oportunidades, la verdadera transformación digital depende de la capacidad de la organización para ejecutar de manera efectiva las estrategias propuestas. La cultura organizacional y el compromiso con el cambio juegan un rol fundamental en este proceso.
Superar las barreras tecnológicas en Latinoamérica
El desafío no termina con la identificación de oportunidades o el diseño de estrategias. Las empresas en Latinoamérica deben enfrentarse a la realidad de sus limitaciones en conocimientos, priorizando un reclutamiento alineado con las ambiciones de crecimiento.
En Summa, hemos trabajado codo a codo con numerosas empresas en la región que han visto los beneficios de invertir en capacidades analíticas avanzadas, superando estos obstáculos. Por ejemplo, una empresa del sector retail con la que colaboramos estaba luchando con altos costos operativos y márgenes de beneficio decrecientes. A través de un análisis exhaustivo de sus datos de costos logramos identificar áreas críticas para la optimización, tales como el consumo de energía y los gastos en viajes. De esta manera, al implementar soluciones específicas de optimización de costos, logramos reducir estos costos operativos en un 15%, mejorando la rentabilidad general de la empresa.
Seguimiento y mejora continua
La implementación de estrategias de transformación digital basadas en datos no es el final del proceso –es solo el comienzo. Para garantizar que las mejoras sean sostenibles a largo plazo es fundamental establecer mecanismos de seguimiento continuo. Esto implica la definición de indicadores clave de desempeño (KPIs) que midan el impacto de las estrategias implementadas y permitan realizar ajustes en tiempos razonables.
En nuestra experiencia, el seguimiento continuo es esencial para asegurar que las estrategias no solo se implementen correctamente, sino que también generen los resultados esperados. Esto también ayuda a prevenir que nuevas ineficiencias aparezcan con el tiempo, lo cual es un riesgo común cuando no se realizan ajustes a las estrategias de manera regular.
Conclusión: El futuro digital de Latinoamérica es basado en datos
La transformación digital basada en datos representa una oportunidad única para que empresas latinoamericanas superen las barreras tecnológicas y aumenten, así, su competitividad en el mercado global. A través de un enfoque analítico, riguroso y con los profesionales adecuados, las organizaciones pueden identificar y abordar las ineficiencias que limitan su crecimiento, mientras que las estrategias personalizadas permitirán capitalizar oportunidades de mejora específicas.
En Summa, estamos comprometidos a acompañar a las empresas en este proceso, ayudándolas a implementar soluciones avanzadas de analítica de datos que impulsen su transformación digital y les permitan alcanzar un éxito sostenido a largo plazo.
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Sobre el autor
Jorge Salas, PhD es Asociado Data Analytics en SummaPartners y cuenta con vasta experiencia en consultoría en ciencia de datos.